团组其他

成员姓名、

学院或

部门、

职称、职务

无

出访国家

或地区

瑞典

出访任务

（会议中、

英文名称）

参加第27届国际人工智能联合大会和第23届欧洲人工智能会议（IJCAI-ECAI-18）

具体

日程

安排

2018. 07.12  从厦门乘坐MF9400于12:15离境，从阿姆斯特丹中转乘坐20：50的MF9663，22:55   到达斯德哥尔摩机场；

2018. 07.13  上午：会议报道，参加Sessions；下午：参加Workshops+ Tutorials +Consortium   Sessions (1)；

2018. 07.14  上午：参加Workshops+ Tutorials +Consortium Sessions (2)；下午：参加Workshops+ Tutorials +Consortium Sessions   (3)；

2018. 07.15  上午：参加Workshops+ Tutorials + Doctoral Sessions (1)；下午：参加Workshops+ Tutorials + Doctoral Sessions   (2)；

2018. 07.16  上午：参加Opening+Keynote；下午：参加Sessions, Posters, Competition；

2018. 07.17  上午：参加Sessions, Posters; 下午：参加Sessions, Posters, Competition, Best Paper Prize；

2018. 07.18  上午：参加Sessions, Competition；下午：参加Sessions, Posters, Competition；

2018. 07.19  上午：参加Sessions, Posters Industry Day Demonstrations；下午：参加Awards Industry Day (Large Company)，18:00会议闭幕式；

2018. 07.20  前往斯德哥尔摩机场乘坐13:15的MF9312，从阿姆斯特丹中转乘坐17:25的MF9300回国；

2018. 07.21   10:45到达厦门高崎机场T3，从厦门入境。

往返航线

从厦门乘坐厦航MF9400，前往阿姆斯特丹中转MF9663，至瑞典斯德哥尔摩机场；

返回由瑞典斯德哥尔摩机场乘坐MF9312，前往阿姆斯特丹中转MF9300返回厦门。

本次出访

经费来源

（须写明该经费的项目名称和经费卡号，卡号含部门编号和项目编号，编号之间用“—”隔开）

不相交QoS路径的理论与应用 0030-83417060

本次出访费用估值

（元人民币/团组，

申请人估算）

30000

邀请

单位

简介

IJCAI 是人工智能领域的顶级综合会议，被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为 A 类会议。欧洲人工智能会议（ECAI）是在欧洲举行的人工智能与机器学习会议之一。大会的演讲者包括研究人员、专家和学术界人士，会议的重点是人工智能的最新研究。

对于全球AI界而言，IJCAI是一场顶级的学术盛宴，这里聚集了人工智能领域的研究者和从业者，更被认为是人工智能领域最主要的学术会议之一。IJCAI从1969 年到 2015 年，已经举办了24届，但只在每一个奇数年举办。从2016年开始，为了加速推进人工智能领域的发展，IJCAI 正式改为每年一届。除科研机构外，阿里巴巴、百度、腾讯等中国人工智能领域领军企业也组团参与了大会。欧洲人工智能协作委员会负责两年一次的欧洲人工智能会议的组织工作，该会议是欧洲最具影响力的人工智能技术论坛，会议探讨的内容都是有关人工智能技术在近期所取得的最新研究进展与前沿资讯，至今已举办22届。

出访人员名单（含领队）

郭龙坤

出访国家（地区）

瑞典

实际

出访时间

2018年 7 月 12 日

至  2018 年7 月 20 日

实际出访路线

福州->上海->瑞典斯德哥尔摩->上海->福州

出访任务

在IJCAI 2018会议上报告题为”A Fast Algorithm for Optimally Finding Partially Disjoint Shortest Paths” 的研究论文

出

访

成

果

报

告

出访的主要成果为在IJCAI 2018会议上做所发表论文的学术报告，以及听取学术报告并作交流。具体如下(2018/7/12-2018/7/19)：

2018/7/12: 到达瑞典斯德哥尔摩。

2018/7/13: 在瑞典国家会议中心的维多利亚厅听取学习大会主题报告“Language to Action: Towards Interactive Task Learning with Physical Agents”，参加workshop与poster section讨论，并与参会专家交流。

2018/7/14: 参加主题为” Data Science meets Optimization”的IJCAI 2018的workshop，并与参会专家交流讨论。

2018/7/15: 参加主题为Privacy in Machine Learning and Artificial Intelligence (PiMLAI) 的IJCAI 2018的workshop，并与参会专家交流讨论。

2018/7/16: 在瑞典国家会议中心的维多利亚厅听取并学习大会主题报告由人工智能领域顶级专家Yann Le Cun带来的”Learning World Models: the Next Step Towards AI”; 参加ML-NN1 - Neural Networks 等Section，并与参会专家交流，特别地，与香港城市大学的Minming Li教授进行了关于scheduling 问题的一些讨论。

2018/7/17: 在瑞典国家会议中心的维多利亚厅听取并学习大会主题报告由人工智能领域顶级专家Jean-Francois Bonnefon带来的” The Moral Machine Experiment”; 之后在维多利亚厅参加与听取学习Early Career等section的报告，并做基于我们所发表论文做题为”A Fast Algorithm for Optimally Finding Partially Disjoint Shortest Paths” 的学术报告。

该报告的主要内容为一种计算多条部分不相交最短路径快速寻找方法。该方法可用于路径规划、自动架驶、多智能系统等领域。此外，可立即用于改进当前的多路径路由并缓解网络拥塞，因为传统数据传输网络主要使用基于单最短路径的数据传输方法，由于其选择最优的链路（带宽最大/时延最低等）进行数据传输，数据传输的压力更容易集中在性能良好的那些链路与结点上，从而产生拥塞。不相交路径路由被视为可彻底解决网络拥塞的一种路由方案，且具有更好的容错性与网络负载均衡，但其节点或链路完全不相交的要求太过严格并且需要过多的资源。本论文提供一种用于多路径路由的多条部分不相交最短路径快速寻找方法，克服了现有技术中存在的缺陷。由于路径寻找是人工智能领域的一个重要课题，广泛见于逻辑设计、路径规划、自动架驶等领域。我们的成果引起了与会者的关注，并与多名与会者进行了热烈的讨论。通过这次出行与会议报告，我们在一定程度上增加了在计算机顶级会议的曝光率，也增加了在计算机领域的影响力与认可度。

2018/7/18: 在瑞典国家会议中心的维多利亚厅听取并学习大会主题报告由博奕论领域顶级专家Nicole Immorlica带来的“Maximizing the Social Good: Markets without Money”，之后参加workshop与poster section讨论，并与参会专家交流。

在上述参会活动中，通过学术研讨与学术社交，我们初步建立了与香港城市大学、英国牛津大学、美国南加州大学、北京大学等国内外著名大学的同行研究团队之间的联系，并预期将在今后进一步加强这些联系。

该团组已进行事后公示。（对外处公章）　　　　　　　　　　　　　（领队签字）

年    月    日

遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：严格遵守外事纪律。