团组其他

成员姓名、

学院或

部门、

职称、职务

无

出访国家

或地区

澳大利亚

出访任务

（会议中、

英文名称）

亚洲计算机视觉会议

Asian Conference on Computer Vision

具体

日程

安排

12月3日从广州出发前往珀斯

12月4日上午：参加深度学习相关论文口头汇报

12月4日下午：论文“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”论文海报

参加对象跟踪与分割相关论文口头汇报

12月5日上午：参加面部、手势、文字识别相关论文口头汇报

12月5日下午：参加检测、分割等相关论文口头汇报

12月6日上午：参加3D视觉相关论文口头汇报

12月6日下午：参加视觉与语言、低级计算机视觉等相关论文口头汇报

12月7日：从珀斯出发返回广州

往返航线

去程：TR107、TR16

返程：TR17、TR100

本次出访

经费来源

（须写明该经费的项目名称和经费卡号，卡号含部门编号和项目编号，编号之间用“—”隔开）

项目名称：G2016J05157 基于增强现实的内窥镜微创手术

经费卡号：0110-82898405

本次出访

费用估值

（元人民币/团组，

申请人估算）

12000

邀请

单位

简介

Encanta创造了超出客户期望的世界级会议，活动和展览。其在珀斯和墨尔本设有办事处，为国际和澳大利亚的客户提供服务。

出访人员名单（含领队）

赵岩

出访国家（地区）

澳大利亚，珀斯

实际

出访时间

2018年  12月   3日

至     2018年   12月   8日

实际出访路线

广州-新加坡（中转）-珀斯

出访任务

参加亚洲计算机视觉会议（Asian Conference on Computer Vision，ACCV）

出

访

成

果

报

告

福州大学物理与信息工程学院硕士研究生赵岩（1人）于2018年12月4日至2018年12月6日参加第十四届亚洲计算机视觉会议（Asian Conference on Computer Vision，ACCV）。2018年12月2日到2018年12月6日，亚洲计算机视觉大会ACCV在澳大利亚珀斯市召开，亚洲计算机视觉学术会议是国际计算机视觉领域的重要学术会议之一，该学术会议每两年举办一届，受到国际、国内专家的广泛重视。大会主要关注计算机视觉领域的前沿技术与思想。议题涉及物体识别、对象检测和分类、面部和手势分析、优化方法、深度相机处理、机器人视觉、计算机视觉的应用等。

今年第十四届亚洲计算机视觉学术会议由澳大利亚阿德莱德大学（University of Adelaide）主办，来自多个国家与地区的海内外专家、学者和企业工程师齐集一堂，为期五天的大会进行了大会报告、分会报告、专题研讨会、专题报告和成果展示等五类活动。本次大会共有979份有效论文提交，其中274份论文被接受。所有被接受的论文将作为海报呈现，其中45个被选为口头报告。

本次大会的主要日程安排为：

主会（第一天）：2018年12月4日：

迎接：上午8：45至9：00

主题演讲1：上午9：00至10：00 澳大利亚国立大学Richard Hartley教授，主要讲述了计算机视觉中有光相机姿态的介绍以及部分方法

汇报O1：学习，上午10:30至中午12点

主要汇报内容为：1、提出一种新型的双生成器的对抗生成网络来实现图像与图像之间的转换，并达到了比先前研究更好的效果；2、使用一个统一的框架，同时解决了人脸图像的编辑和生成问题；3、利用“回答蒸馏”（answer distillation）的这一方式，将开放式的问题（OE）转换为有给定答案的多选题（MC）；4、使用新颖的螺旋式网络结构进行裂缝检测，并基于F1分数优化来解决裂纹检测中的类不平衡问题；5、提出了一种生成图像自动编码器模型，其具有重建和对抗性损失的平衡组合，但是没有GAN中的鉴别器，其结构简单，与现有技术相比，使用更大的图像分辨率可以改善图像重建效果；6、针对图像识别问题，提出了一种新的轻量级网络结构。

第1天的海报会议P1：下午1:30至4:00

汇报O2：对象跟踪和分割；下午4：00-5：40

主要汇报内容为：1、利用短期*和探测器构成一个长期*；2、在拥挤的人群中通多自适应的方法实现多人跟踪；3、在每个尺度增加注意力模块，并关注其相关大小的对象，选择性地在特征图中采样窗口并给予关注，可以实现小物体检测；4、使用可视化算法构建语义表示，并适用于多标签分类或检索任务。

主会（第二天）：2018年12月5日：

主题演讲2：上午9：00至10：00，James Crawford博士，来自Orbital Insight公司，主要介绍了利用利用卫星图像作为数据处理的成果。

汇报O3：面部，手势和文字，上午10:30至中午12点

主要汇报内容为：1、将面部表情定义为零样本多标签分类问题，提出一种零样本的多标签传播学习框架并仅在现有的多类数据集上训练，通过实验表明了该方法的有效性；2、模仿第三人称注视者的行为，首先根据头部姿势预测注视方向，再根据图像上的内容，沿着注释方向估计热点图，用于跟踪具有不同尺寸的目标的多尺度注视方向场；3、提出一种广泛的VFR框架，并将现有的视频建模方法集合到该框架中，进一步细化视频人脸表示；4、提出一种可用作任何对输出单词排名的文本定位算法的替代品，适用语义关联来改善图像中的文本识别，并且计算成本低；5、文本检测和识别是互相帮助的，共享网络主干可以减小模型尺寸，并且预测速度更快；6、提出一种新的端到端的跨模态（文本到3D）的学习框架。

第2天的海报会议P2：下午1:30至4:00

汇报O4：检测，分割和动作识别；下午4：00-5：40

主要汇报内容为：1、针对弱监督目标检测，提出了一种基于图形标记的简单有效的正则化方法，通过忽略偏权和分散伪标签来避免过拟合达到局部最优，并显著提高了精度；2、提出一种任务自适应的权重调整策略，并且可以有效地区分特征，并适用于不同的任务；3、提出自我学习的策略，引入一个可转移层，放松对标记视频数据的依赖，并达到最先进的性能；4、针对单个模型无法在同时在室内和室外场景进行深度预测的问题中，将深度预测作为一个多分类任务，将深度标签进行分类，引入全局池化层和通道注意力机制，自适应的选择特征判别通道，并通过对更重要的通道分配更大的权重来更新原始特征；5、针对动作识别，提出一种自上而下的方式，加入时间反卷积融合模块以融合具有不同时间尺度的特征。

主会（第三天）：2018年12月6日：

主题演讲3：上午9：00至10：00，Zhengyou Zhang博士，腾讯，主要讲述了机器人的发展趋势，腾讯在机器人上的技术突破以及腾讯的人机交互技术。

汇报O5：3D视觉，上午10:30至中午12点

主要汇报内容为：1、从网络预测的热图中选取最优骨架的方法，并使用人工合成的数据对关节预测器进行训练；2、提出一种多任务结构EdgeStereo，实现视差图和边缘图的端到端的检测，提出一种新的基于边缘体的多任务学习的边缘感知平滑损失函数算法，证明边缘检测和立体匹配是可以互相帮助的；3、提出了一种用于共面重复图像中场景平面失真图像使用不失真和仿射校正的最小解，该方法可用于复杂系统稳定求解，与现有的方法相比，该方法针对噪声具有更好的鲁棒性；4、基于360°的深度及相机运动的自监督学习；5、使用深度图像进行3D动作预测。

第3天的海报会议P3：下午1:30至4:00

汇报O6：视觉和语言，语义和低级视觉；下午4：00-5：25

主要汇报内容为：1、一种姿势不变的虚拟式穿鞋系统；2、提出一种快速的视频风格转换方法，并提出一种特征图级别的损失函数使视频分风格转换效果更好；3、针对图像中的物体遮挡边界检测提出了一种快速有效的网络，并使用注意力损失来处理数据正/负类数据不平衡的现象；4、基于模糊特征相图（PM）提出了一种模糊检测方法。

在本次会议中，物信学院的高钦泉博士、赵岩等人的论文“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”被选为海报展示。在展示过程中，向来自日本、新加坡、美国等国的多名学者进行了详细的讲解，并进行了交流，之后参观学习了其他到场学者的论文海报海报。在聆听了很多的优秀报告以及参观学习其他学者的海报展示后，掌握了计算机视觉领域内最新的学术动向，发现了一些有用的想法，为我以后的研究工作提供素材，并且在交流的过程当中，还学到了一些有益的科研方法和策略。通过这次大会，我增长了见识，丰富了经历，同时也认识到了自己的不足，今后会更加努力进行科研实验，做出更好的成果。

该团组已进行事后公示。（对外处公章）　　　　　　　　　　　　　（领队签字）

年    月    日

遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：