团组其他

成员姓名、

学院或

部门、

职称、职务

无

出访国家

或地区

加拿大多仑多,滑铁卢

出访任务

（会议中、

英文名称）

学术访问与交流

具体

日程

安排

2019年6月18日出国到达加拿大， 访问加拿大滑铁卢大学图书馆与统计科学系；和Jun Cai教授针对统计优化建模方法进行学术交流；

在大学图书馆查资料，收集相关研究信息，研究图像重建的统计优化建模方法；研究图像重建的统计优化建模方法及其统计优化算法， 与Jun Cai教授进行统计优化算法学术讨论。2019年 9月14日回国

往返航线

去：厦门航空：福州至上海； 加拿大航空：上海至多伦多

回：加拿大航空：多伦多至上海；厦门航空：福州至上海

本次出访

经费来源

（须写明该经费的项目名称和经费卡号，卡号含部门编号和项目编号，编号之间用“—”隔开）

国家基金项目：图像超分辨率盲重建方法的若干关键问题研究

0030-814757

本次出访

费用估值

（元人民币/团组，

申请人估算）

4.5万

邀请

单位

简介

滑铁卢大学是加拿大著名大学，建校于1957年，以数学、电脑、工程学科闻名。它拥有全球最大的数学系(最多的教授)，滑铁卢大学目前进行的合作教育计划是全球最大。滑铁卢大学成立至今，仅数十年便跻身加拿大名校之列，是加拿大发展最快的学校。该校位于安大略省的西南面的滑铁卢市，以学习与实习并重的合作教育（co-operative education）而闻名。 自2013年以来，该校一直稳居麦克林杂志评选的加拿大综合性大学排名的第三位，是北美地区最优大学之一，其数学，计算机科学和工程学科教学水平居世界前列

出访人员名单（含领队）

夏又生

出访国家（地区）

加拿大

实际

出访时间

2019年  6 月 18  日

至 2019   年  9 月 13  日

实际出访路线

加拿大多伦多，滑铁卢

出访任务

学术访问与交流

出

访

成

果

报

告

加拿大滑铁卢大学统计科学系Jun Cai教授在统计与优化及数据建模领域做了有许多意义的研究工作，建立互访和学术交流不仅能增益本人的研究水平，完成国家基金的科研项目和发表高质量的研究论文将有重要的帮助，而且能扩展指导研究生的研究热点方向。 2017年本人邀请了Jun Cai教授来我院进行了学术交流。2019年3月，Jun Cai教授邀请我暑期前去学术交流和访问。

2019年4月学校批准我出国访加拿大滑铁卢大学Jun Cai教授进行学术交流（时间为2019年6月18号至2019年9月14日）。

    按照计划，我于2019年6月18日由上海出国到达加拿大多伦多， 访问了滑铁卢大学统计科学系。2019年9月13日结束访问，并于14日回到中国上海，次日凌晨回到福州。在访问滑铁卢大学期间，多次与Jun Cai教授见面，并就大数据，统计分析和人工智能的热点研究进行了学术交流与深入讨论。统一共识了：大数据与“海量数据”不同，后者只强调数据的量，而大数据不仅数据大量，而且数据具有不确定性和时间特性的复杂特征。这就渴望利用优化建模，统计数据分析和人工智能技术进行处理，最终获得有价值信息。在访问滑铁卢大学期间，通过在大学图书馆文献查阅和收集，发现采集的图像数据不仅量大和时间变化又是未知退化的复杂数据，所以面向图像大数据恢复不仅是现代图像处理的重要内容，也是国内外的研究热点和挑战课题， 为此我研究了图像序列大数据恢复与矩阵优化建模问题，研究了矩阵状态变量的递归神经网络优化算法模型。构建了矩阵变量优化算法，大幅度地降低内存和计算复杂性，而且由于递归神经网络时变性能，矩阵状态变量的递归神经网络优化算法可实时处理矩阵变量的时变优化问题。通过在滑铁卢大学访问和与Jun Cai教授进行学术交流，无论在学术造诣，还是在统计与优化建模均有较大的收获。收集到的研究资料和了解到的热点研究方向不仅有助于本人进一步完成国家基金的科研项目，而且也为所带的研究生提供有意义的研究课题。在访问期间结束期间， 完成了高质量的专业论文六篇，其中四篇已被接受在线发表在SCI核心刊物上， 一篇发表在一区刊物上。

该团组已进行事后公示。（对外处公章）　　　　　　　　　　　　　（领队签字）

2019年 9月  18  日

遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：