IEEE WCCI 2016是国际计算智能领域学术年会，由IJCNN，FUZZ-IEEE和IEEE-CEC三个学术会议组成。今年参会人数达到2000余人，是神经网络、模糊系统和遗传计算领域国际学者年度交流的最重要会议。 此次参加IEEE WCCI 2016国际学术会议，我在ELM session IV做了名为“A pruning algorithm for extreme learning machine based on sparse coding”的分组报告，向国际同行介绍了我们实验室在稀疏特征提取以及网络自主成长方向的最新研究成果，与国际同行就该课题方向进行了深入交流。同时，我通过听取10场大会报告和多场分组报告，获取了计算智能领域国际前沿研究的最新进展，深入理解了在深度学习、超限学习机、信息理论学习、进化计算等方向的国际最新研究成果；通过与多位与会国际知名专家学者的交流，进一步明确了我们实验室未来的研究方向和技术手段。具体成果如下。 2016.7.24中午至下午 分别听取Multiple Learning和Computer Vision: A computational Intelligence Perspective的Tutorials，较为全面的了解了多视角学习和智能技术在计算机视觉领域的应用技术。 2016.7.25上午 听取Deep neural networks I的分组报告，了解了国际同行利用深度神经网络在特征自主提取等方面的应用。 2016.7.25上午 听取图灵奖得主Leslie Valiant教授的大会报告，了解了机器学习技术在机器进化计算过程中的意义和作用。 2016.7.25中午 听取深度学习领域专家Jurgen Schmidhuber教授的大会报告，深入了解了long-short term memory技术在机器学习领域和计算机视觉领域的最新研究进展和成果。 2016.7.25下午 分别听取Deep neural networks II和Deep neural networks II的分组报告，了解了深度神经网络在理论研究方面的成果，并与美国马里兰大学James Lo教授在如何设计深度神经网络的目标函数方面进行了深入交流。 2016.7.26上午 听取Extreme Learning Machine I的分组报告，了解了国际同行利用ELM算法在计算机视觉等方面的应用。同时，与韩国浦项工科大学Se-Young Oh教授在卷积神网络与ELM相结合方面进行了深入交流。2016.7.26上午 听取模糊计算领域专家Ronald Yager教授的大会报告，了解了模糊计算多目标决策理论。 2016.7.26中午 听取神经计算学领域专家Bin He教授的大会报告，深入了解了人脑神经网络动态映射和人脑接口技术。 2016.7.26下午 分别听取Deep learning II和Temporal data analysis, prediction and forecasting的分组报告，了解了深度学习在理论研究方面的成果以及时序数据分析技术的最新成果。 2016.7.27上午 在Extreme Learning Machine IV做分组报告，并与美国密苏里科技大学Donalad Wunsch教授在ELM特征提取方面进行了深入交流，并邀请Wunsch教授在合适的时间访问我校。 2016.7.27上午 听取集群机器人专家Marco Dorigo教授的大会报告，了解了集群机器人领域的最新进展。 2016.7.27中午 听取进化计算领域专家Yaochu Jin教授的大会报告，深入了解了复杂系统的进化优化技术及其最新研究进展。大会报告后，我与Jin教授就机器人自主成长方向进行了深入交流。 2016.7.27下午 分别听取Extreme Learning Machine V和Applications of Deep networks III的分组报告，并与美国通用电气机器学习实验室首席科学家Weizhong Yan博士就one-class ELM算法进行了深入交流。 2016.7.28上午 听取Information theoretic learning分组报告，深入了解了ITL理论及其在非监督式深度学习中的应用。并与美国佛罗里达大学Jose Principe教授在ITL autoencoder理论进行了深入探讨。 2016.7.28上午 听取社会计算领域专家Ricardo Baeza-Yates教授的大会报告，了解了网络数据的Bias特性及其挖掘技术。 2016.7.28中午 听取神经网络动力学领域专家Jun Wang教授的大会报告，深入了解了神经动力学多目标集体优化技术。 2016.7.28下午 分别听取Feature selection, extraction and aggregation II和Complex-valued neural networks II的分组报告，深入了解了特征提取技术的最新进展和复值神经网络技术。 2016.7.29上午 听取Intelligent vehicle and transportation systems分组报告，深入了解了机器学习技术在智能交通领域的应用。并与美国密歇根州立大学Juyang Weng教授在自主心智成长理论方面进行了深入探讨。 2016.7.29上午 听取模糊计算专家Charles Ragin教授的大会报告，了解了模糊计算技术在社交数据分析中的应用。 2016.7.29中午 听取自适应学习领域专家Haibo He教授的大会报告，深入了解了自适应动态优化技术和加强学习技术及其在复杂工程系统中的应用。 2016.7.29下午 分别听取Sparse Coding和Robotics II分组报告，深入了解了稀疏编码技术的最新进展和神经网络在机器人学中的应用。 出访成果已公示。（对外处公章） （领队签字）于元隆 年 月 日 | 
