我校拟派数学与计算机科学学院于元隆教授、硕士生叶知凡于2014年12月8日赴新加坡参加ELM2014学术会议。现予以公示，公示期自2014年11月4日至11月10日，如有异议，敬请监督。联系电话：22865234（对外合作与交流处）
因公临时出国（境）团组信息公开
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团组负责人
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于元隆
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单 位
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福州大学数计学院
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职 务
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无
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职称
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教授
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团组成员姓名、单位、职务、职称：
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叶知凡、数计学院、硕士研究生
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出访
国家
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新加坡
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出访
任务
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参加ELM2014学术会议
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具体日程
安排
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2014.12.8 10:10福州出发乘飞机去新加坡
2014.12.8-10参加ELM2014学术会议、并作报告
2014.12.11 16:15 新加坡出发乘飞机回福州
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往返航线
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2014.12.8福州->新加坡 2014.12.11 新加坡->福州
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经费来源
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国家自然科学基金项目：0030-822869
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经费预算
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29500元
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邀请
单位
简介
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邀请单位新加坡南洋理工大学是ELM2014学术会议的主办方和承办方，该校工程学院的Guang-bin Huang副教授是ELM2014学术会议的大会主席。南洋理工大学是新加坡政府建立的顶尖大学，该校以卓越的学术和科研成果，荣登2007年英国《泰晤士报高等教育专刊》全球科技大学前25名。该校工程学院是全球规模最大的工程学院之一，属下六所学院实力雄厚，着重创新。
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出访成果（2014年12月17日发布）
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出访人所在学院（或部门）
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数学与计算机科学学院
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领队姓名
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于元隆
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出访人员名单
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于元隆、叶知凡
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出访国家（地区）
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新加坡
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出访时间
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2014年 12月 8日
至 2014年 12月 11日
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出
访
内
容
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参加2014国际极限学习机会议并作学术报告
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出
访
成
果
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会议性质：学术交流
规模：300人
内容：讨论极限学习机理论及应用的最新进展
意义：通过参加国际极限学习机大会，详细地聆听了关于实时计算与数据认知领域的机遇与挑战的主题报告、关于极限学习机的普遍适用性的主题报告、关于极限学习机在大数据上的应用的主题报告、关于人工智能的反思的主题报告、关于极限学习机的性能问题的主题报告。
了解了极限学习机研究上的最新进展，包括让极限学习机运行速度更快的改进方法、让极限学习机分类效果更优的改进方法、让极限学习机使用更方便的改进方法、极限学习机与其他机器学习相关领域算法的比较分析、模式识别领域一些最新的算法、模式识别领域的发展历史及未来发展趋势、人工智能与深度学习的关系、人工智能与极限学习机的关系、深度学习与极限学习机的关系、极限学习机在无线传感领域的应用、极限学习机在在线学习领域的应用、极限学习机在网络攻击检测领域的应用、极限学习机在地理信息处理领域的应用、极限学习机在汽车自动驾驶上的应用、极限学习机在图像处理领域的应用、极限学习机在图像识别领域的应用。
在会议期间通过与宝马公司和南洋理工大学合作实验室负责人的沟通交流，了解了宝马公司在无人驾驶辅助驾驶领域的最新进展，并就相关技术细节交换了看法；在会议期间通过与美国、芬兰、印度等国家的专家学者的沟通，了解了相应国家在极限学习机上的最新理论进展和实际应用情况。
（签字）于元隆
2014年12月17日
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遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：
严格遵守外事纪律。
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